您是否知道85% 的行銷人員現在使用人工智慧進行內容撰寫？
與去年的33%相比，這是一個巨大的飛躍。
人工智慧不再是一個未來的概念。它就在這裡，就在現在，行銷人員不僅將其用於關鍵字研究和電子郵件行銷，還用於文章撰寫和圖像生成等創意任務。
但人工智慧內容寫作值得嗎？
隨著新的人工智慧內容寫作工具每月湧現，您可能想知道這些創新是否能夠真正提供高品質的結果。您可能也擔心它們對就業市場的影響。
在這篇文章中，我們將分析在專案中使用人工智慧生成內容的利弊，以及人類作家如何利用他們在該領域的技能貨幣化的策略。
讓我們看看人工智慧是否適合您
絕對地！在速度、成本效率、一致性和可擴展性方面，沒有人可以與人工智慧的力量相提並論。根據我的經驗，人工智慧工具的寫作甚至比我過去採訪過的許多人類作家還要好。
那麼AI是如何寫內容的呢？
AI內容工具使用自然語言處理（NLP）演算法自動產生書面內容。這些工具可用於建立部落格文章、社群媒體標題、產品描述，甚至整個網站。
大多數人工智慧作家需要提示來產生內容。提示是一個句子或一系列句子，告訴人工智慧您希望它如何撰寫文章。BrandWell 的 RankWell是少數不需 英國 WhatsApp 號碼數據 要提示的內容編寫者之一 – 只需輸入您的關鍵字，它就會在 5 分鐘內產生一篇 2,000 字的部落格文章。
布蘭德韋爾
是什麼讓人工智慧內容寫作工具值得使用？
如果您經營一家行銷機構，您就會知道製作（和擴展）內容 可能很困難。你需要一支作家隊伍來完成這項工作。即使你有一個超級作家團隊，寫一篇部落格文章仍然需要大約四個小時。
人工智慧寫作解決了所有這些問題。以下是人工智慧內容寫作對您的企業值得的一些原因。
速度人工智慧可以比人類更快產生內容
讓您可以在更短的時間內發布更多內容。這對於需要定期創建大量內容的企業或個人尤其有益。
成本效率：在某些情況下，使用人工智慧內容編寫器可能比僱用人類編寫器更便宜，特別是對於大量內容生成或重複性任務。
克服寫作障礙：人工智慧可以透過建議不同的角度和方法來解決您的主題，從而幫助您產生想法並突破創意障礙。
改進的搜尋引擎優化：一些人工智慧工具可以透過 如何利用 Databricks 工作流程來實作 dbt 雲端作業 建議相關關鍵字和提高可讀性來幫助您優化搜尋引擎的內容。
一致性：人工智慧可以保持不同內容的語氣、風格和格式的一致性，這對於品牌和訊息傳遞至關重要。
可擴展性：人工智慧可以輕鬆擴展，使您能夠有效率地產生大量內容。以BrandWell為例，這個品牌成長工具可以透過批次關鍵字上傳產生數百篇部落格文章。您可以向 AI 提供最多包含 100 個關鍵字的 .csv 文件，它會為每個關鍵字撰寫一篇長篇部落格文章。
增加收入所有這些好處最終將為
您的企業帶來更多利潤。透過 AI 產生的內容，您可以透過BrandWell擴大收入來源 — 從事更多自由工作、銷售 SEO 策略、為 YouTube 創作者編寫腳本，甚至創辦自己的內容代理商。
值得注意的是，雖然人工智慧內容寫作工具可以產生看似人類書寫的文本，但它缺乏真正的理解、創造力和意向性。
人工智慧僅根據從數據中學到的統計模 迴聲資料庫 式生成文本，缺乏意識或意識。因此，生成內容的品質和連貫性可能會根據訓練資料的品質、任務的複雜性和人工智慧模型的能力等因素而有所不同。
AI內容的缺點是什麼？
缺乏人情味： 使用人工智慧生成內容的最大缺點是它通常缺乏創造力和情緒智商。對於演算法來說，檢測諷刺、幽默和其他語言線索（這些是文案寫作中的重要元素）也具有挑戰性。雖然人工智慧寫作軟體可以根據給定的輸入生成語法正確的句子，但它可能並不總是能捕捉到使作品真正引人入勝或產生共鳴所需的情感。
道德問題：使用人工智慧創建書面資料引發了有關真實性和抄襲的問題。由於人工智慧工具嚴重依賴現有資料來源，因此存在它們可能無意中複製類似短語或想法而沒有適當歸屬的風險，這可能會導致版權問題。