身為企業主、資料專家或商業智慧 (BI) 分析師，您可能意識到準確的資料對於制定明智的策略決策至關重要。資料從業人員花費大部分時間準備資料進行分析是有原因的。
本文探討了不良數據如何影響公司業績，並提供了提高數據品質以做出更明智決策的策略。
數據品質差的業務成本是多少？
每年，糟糕的數據品質使公司平均損失1,290 萬美元。除了對收入的直接影響之外，低品質的數據還會使數據生態系統變得複雜，並從長遠來看導致糟糕的決策。
在當今世界，數據是公司最核心的資產，用於營運和策略目的，當依賴劣質數據進行決策或營運時，我們經常面臨損害我們業務的風險。
數據應該始終反映現實如果做
不到這一點，可能會導致決策不準確。這通常會導致業務營運效率低下，在最壞的情況下，甚至使公司面臨風險。
這就是為什麼數據品質對於任何採用數據驅動流程的組織都至關重要。
但數據品質差的企業到底面臨哪些風險呢？讓我們深入研究它們，了解高數據品質對於業務運營的幾乎各個方面的價值。
收入損失數據品質不佳可能導
致銷售預測不準確、失去銷售機會和客戶流失，從而導致公司遭受巨大的收入損失。
營運成本增加
低品質的數據可能會導致更多 越南 WhatsApp 號碼數據 的勞動密集型體力勞動、無效的程序以及更高的營運費用。這些可能包括處理資料品質問題、手動資料輸入和修復資料不準確的成本。
生產力損失
錯誤的數據容納成本高昂且耗時
所需的數據可能包含許多不準確之處，許多人在緊迫的期限面前只是自行進行必要的修復以完成手頭的工作。
合規風險
數據品質差可能會導致處罰和違反監管規定。這可能涉及違反有關資料安全、隱私或其他行業特定立法的規則。以下是關於遵守網路安全義務的詳細研究。
聲譽風險和損害
數據品質不足可能會損害公司的聲譽和財務損失。由於對數據健康狀況的假設（通常是錯誤的），組織將繼續面臨效率低下、不必要的開支、合規問題和客戶滿意度困難。
決策無效
主要問題是，隨著公司的發展，其關鍵 行銷自動化：如何自動化重複任務？ 業務數據會變得分散化。由於它分散在應用程式中，包括本地應用程序，因此沒有整體情況。由於所有這些更改，關鍵業務資料變得不一致，並且無法確定哪個應用程式包含最新資訊。
客戶信任度和忠誠度降低
不準確的客戶資料可能會導致 香港新聞 您的消費者整體上感到沮喪，他們的行銷計劃被誤導，並延遲回答他們的問題。最終，這會削弱忠誠度和信任。
數據品質差對業務的影響
不良數據如何影響業務運營
低品質的數據事件可能會為公司帶來重大風險。資料團隊通常處理多種類型的資料事件。
有些不再引起注意並融入我們的日常生活中。其他事件則足夠小，因此不會將其歸因於實際故障。它們對數據的影響通常被歸類為隨機偏差。
還有其他數據事件，這些事件非常嚴重，最終導致數百萬美元的損失，甚至可能危及人的生命。
以下是由於資料品質不佳導
致的操作問題的兩個範例：
1. NASA的火星氣候軌道飛行器
早在 1998 年，美國太空總署就因測量單位的差異而在火星氣候軌道飛行器上損失了 1.25 億美元。洛克希德馬丁公司幫助美國太空總署建造、開發和操作太空船。其工程團隊使用英制測量單位來實現關鍵的太空船功能，而美國太空總署的團隊則使用更常見的公制系統。