本部落格探討如何使用 Postgres 驅動程式將 YugabyteDB（一種雲端原生分散式 SQL 資料庫）與 watsonx.data（IBM 基於 Presto 的資料湖）無縫整合。它還詳細介紹了關鍵業務用例。
整合 YugabyteDB 和 watsonx.data 的好處
關於 watsonx.data
Watsonx.data是 IBM 強大的資料平台，專為跨分散式環境進行即時、可擴展的分析而設計。它支援對海量資料集進行基於 SQL 的快速查詢，並與多個資料來源無縫整合。
主要特點：
Presto 驅動的高效能分散式 SQL 查詢引擎
資料聯合統一對不同資料來源（資料湖、資料倉儲等）的訪問
混合和多雲支持，實現跨本地和雲端環境的靈活性
低延遲資料處理和見解的即時分析
強大的安全性和治理，確保資料隱私和合規性
人工智慧和機器學 秘魯 電話號碼庫 習集成，促進人工智慧驅動的洞察和模型開發
關於 YugabyteDB
YugabyteDB是一款專為雲端原生應用程式設計的高效能分散式 SQL 資料庫。它將 SQL 關係模型的優點與分散式資料庫的可擴展性和彈性結合。這使得它非常適合需要全局資料分佈、高可用性和強一致性的現代應用程式。 YugabyteDB 建立在高度可擴展的架構之上，可以跨多個區域處理大量資料和高交易量，
同時保持對資料的低延遲存取。
主要特點：
多雲：跨公有雲、私有雲和混合雲無縫運行，以確保靈活性並避免供應商鎖定
地理分佈：使用支援同步或非同步複製的靈活設計模式在全球範圍內分佈數據
多 API：選擇熟悉的 PostgreSQL API 或受 Cassandra 啟發的增強 API
連接管理：透過內建連接池促進連接創建並支援更多連接
可觀察性：即時存取任何雲端上資料庫叢集的綜合監控和警報
本機安全性：透過端對端加密、高級身份驗證和安全第一的設計來保護您的數據
YugabyteDB 和 watsonx.data 共同提供：
可擴展的分析：YugabyteDB 的分散式 SQL 和 watsonx.data 的 Presto 支援的資料湖支援可擴展的分
析，即使對於大規模工作負載也能確保高效的查詢效能。
資料一致性和完整性：YugabyteDB 確保分散式環境中的資料一致性和事務完整性，這對於金融和醫療
保健等需要高精度的行業至關重要。
高可用性和彈性：YugabyteDB 的容錯架構與 watsonx.data 結合，可實現強大的高可用性和無縫彈性，
從而降低營運中斷的風險。碎片資料挑戰：YugabyteDB 和 watsonx.data 的整合對於統一多個來源的碎片資料、實現分散式資料集的即時分析至關重要。
AI 驅動的決策：watsonx.ai 與 YugabyteDB 和 watsonx.data 結合，簡化了大量資料集的管理，促進即
時 AI 模型訓練和推理，以增強決策能力。
管理多源工作負載：watsonx.data 的資料聯合功能以及 YugabyteDB 處理分散式工作負載的能力，簡化了複雜多源工作負載的管理，優化洞察並降低成本。
即時洞察：YugabyteDB、watsonx.data 和 watsonx.ai 相結合，可提供即時洞察、AI 驅動的最佳化和無縫資料工作流程，使企業能夠在當今 wordpress 自訂頁面模板 資料驅動的環境中保持競爭力。
關鍵用例
YugabyteDB 與 watsonx.data 和 watsonx.ai 的集合成為希望統一資料生態系統並透過 AI 獲得可行見解的企業提供了強大的解決方案。 YugabyteDB 的分散式 SQL 功能與 watsonx.data 的聯合查詢引擎結合，
使其成為以下用例的理想選擇。
動態定價和庫存優化
挑戰：零售商需要根據需求、競爭對手定價、庫存水準和季節性趨勢等因素動態調整產品價格。手動管理數千種產品和商店的價格效率低下，並可能導致錯失收入最大化的機會。同樣，在多個地點保持最佳庫存水平，同時防止缺貨或庫存過多，也是一項複雜的物流挑戰。
解決方案：透過整合 YugabyteDB 和 watsonx.data，零售商可以管理動態定價並即時優化庫存。 YugabyteDB 處理即時銷售資料、競爭對手定價源和庫存水準的儲存和攝取。 watsonx.data 聯合來自內部系統（如 ERP 和 POS 系統）和外部來源（如競爭對手定價）的資料。然後，watsonx.ai 中的 AI 模型可用於根據市場狀況、客戶需求和庫存情況動態調整定價，並優化各商店的庫存水準。
主要特點包括：
即時動態定價：watsonx.ai 中的人工智慧驅動模型分析即時銷售數據和競爭對手價格，以立即調整產品定價，從而最大限度地提高收入機會。
庫存優化：watsonx.data 整合了來自商店、倉庫和供應商的數據，使零售商能夠優化庫存水平，防止缺貨或庫存過剩。
業務影響：
增加收入：動態定價確保價格具有競爭力並符合需求，進而提高銷售和利潤率。
減少缺貨和庫存過剩：即時洞察可幫助零售商保持最佳庫存水平，減少庫存過剩或短缺，並提高營運效率。
提高客戶滿意度：透過確保庫存有合適的產品且價格具有競爭力，零售商可以提高客戶滿意度和忠誠度。
電子商務中的詐欺預防
挑戰：隨著電子商務交易的成長，信用卡 ws資料庫 被竊、帳戶盜用和退款詐欺等詐欺活動的風險也隨之增加。零售商需要即時識別和防止詐欺交易，而不會對合法客戶造成摩擦。
解決方案：透過利用 YugabyteDB 和 watsonx.data，零售商可以即時偵測並防止詐欺。 YugabyteDB 儲存即時交易資料、使用者行為和付款訊息，而 watsonx.data 則聯合來自外部詐欺偵測來源和內部客戶檔案的資料。 watsonx.ai 中的 AI 模型可分析交易模式、地理位置、裝置資訊和支付行為，以偵測異常情況並標記潛在的詐欺行為。可疑交易可以手動審查或自動阻止，而合法用戶則可以享受無摩擦的購物體驗。
主要特點包括：
即時詐欺偵測：人工智慧模型即時分析數據，以偵測交易行為中的異常模式，例如突然大額購買、IP 不匹配或裝置不一致。
多層驗證：可疑交易可以觸發逐步身份驗證流程（例如MFA（多因素身份驗證）或CAPTCHA）或手動審核以確認合法性。
業務影響：
減少財務損失：即時詐欺偵測可最大限度地減少詐欺交易和退款，保護零售商的收入。
提高客戶信任度：透過防止欺詐，同時確保合法用戶獲得順暢的購物體驗，零售商可以建立信任並提高客戶忠誠度。
營運效率：自動詐欺偵測減少了手動審核的需要，降低了營運成本，同時提高了安全性。